Jobid=626575884397774716 (0.0148)
ppFederated Learning klinkt ideaal: modellen trainen zonder data centraal op te slaan. Maar het technisch opzetten en schalen van zo’n omgeving is complex. In deze opdracht onderzoek je hoe je een FL-omgeving efficiënt inricht en uitrolt. Je kijkt naar architectuur, deployment, security en performance en werkt dit uit in een schaalbare Proof of Concept. /p h3De opdracht /h3 pOnderzoek en adviseer een softwarearchitectuur en deploymentaanpak die de schaalbaarheid van een FL-omgeving bevordert. Neem hierbij ook de impact van veiligheidsrisico’s en performance van de FL-omgeving mee in je overwegingen. Je werkt je bevindingen uit in een Proof of Concept (PoC) en verwerkt de opgedane inzichten in het eindresultaat. /p pOnderzoek en ontwikkel een technisch implementatieplan voor een schaalbare Federated Learning-omgeving en richt je daarbij op de efficiënte inrichting van een FL-omgeving: welke resources en packages zijn nodig? /p ul liDe deployment van de componenten van de FL-omgeving /li liHet verzenden en uitvoeren van trainingsinstructies op edge devices /li liDe terugkoppeling van trainingsresultaten naar het globale model /li liDe efficiëntie en schaalbaarheid van de oplossing /li /ul h3Vereisten /h3 pOm deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist. /p /p #J-18808-Ljbffr
Deel deze vacature: